L’impact de l’intelligence artificielle sur le marché des puces électroniques

L’intelligence artificielle (IA) est devenue un moteur majeur de l’innovation technologique, et les modèles de langage tels que Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) ou MIDJOURNEY ont ouvert de nouvelles perspectives passionnantes.

Les entreprises et organisations de toutes sortes découvrent à peine le champ des possibles. Nous n’en sommes donc qu’au début de l’histoire. Bill Gates s’enthousiasme pour la nouvelle ère de l’I.A

« Pour le co-fondateur de Microsoft, il s’agit du progrès technologique le plus révolutionnaire des 40 dernières années, après l’interface graphique »

Explosion de la demande de puces hautes performances

Le déploiement de modèles de langage comme Chat GPT a considérablement augmenté les exigences de calcul pour le traitement du langage naturel. Les tâches de génération de texte nécessitent des ressources informatiques considérables, notamment en termes de puissance de calcul et de capacité de stockage. Mais ce n’est rien par rapport au besoin de puissance nécessaire pour la génération des images ou de ligne de codes.

Ainsi, pour répondre à cette demande croissante, les fabricants de puces électroniques ont dû développer des processeurs plus puissants et des architectures spécialisées capables d’exécuter efficacement ces modèles de langages sophistiqués.

Le développement de puces spécifiques à l’IA

Ces puces offrent une efficacité énergétique supérieure et des performances optimisées pour des applications de plus en plus gourmandes.

Le succès stimulé la recherche et le développement de puces spécifiques à l’IA. Les puces spécialisées, telles que les unités de traitement neuronal (NPU) ou les unités de traitement de langage naturel (NLP), sont conçues pour accélérer spécifiquement les tâches liées à l’IA.

Le développement des applications engendre une compétition accrue dans l’industrie des puces électroniques. Les fabricants de puces cherchent à innover en proposant des solutions plus rapides, plus économes en énergie et plus adaptées aux tâches spécifiques liées à l’IA.

Sur un marché des semi-conducteurs en ralentissement, ce nouveau besoin tombe à pic.

En dehors de booster le carnet de commande, il favorise aussi l’émergence de nouvelles technologies et de nouveaux designs de puces, stimulant ainsi davantage le marché des semi-conducteurs.